Expandir todas las seccionesPlegar todas las secciones
1. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD
Conceptos básicos. Estadística Descriptiva: Datos Cuantitativos: Medidas de tendencia central, de posición y dispersión. Asimetría y curtosis. Tablas de frecuencias y diagramas según el tipo de variable. Diagrama de tallo y hojas. Diagrama de cajas. Aplicaciones estadísticas con el software SPSS. Espacio muestral. Algebra de eventos. Técnicas de conteo. Definición de probabilidad clásica. Propiedades y teoremas. Teorema de la multiplicación. Partición del espacio muestral. Teorema de la Probabilidad Total. Probabilidad Condicionada. Teorema de Bayes.
2. VARIABLE ALEATORIA. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Variable Aleatoria. Tipos de variables. Variable discreta: función de probabilidad, función de distribución, media y variancia. Variable continua: función de densidad, función de distribución, media y variancia. Distribución de variables aleatorias discretas importantes: Bernoulli, Binomial y Poisson. Distribución de variables aleatorias continuas importantes: Uniforme, Exponencial. Relación entre la distribución Exponencial y Poisson (Proceso de Poisson). Distribución Normal. Aproximación de binomial a la normal. Otras distribuciones de variables aleatorias continuas importantes: Distribución Chi-cuadrado, T de Student, F de Ficher y distribución Weybull.
3. TEORÍA DE CONFIABILIDAD. DISTRIBUCIONES MUESTRALES
Teoría de la confiabilidad de productos y sistemas. Función de riesgo (razón de fallas). Sistemas en serie y paralelo. Modelos de tiempos de fallas para la distribución Weibull y Exponencial. Muestreo. Tipos de muestreo. Tamaño de muestra. Distribuciones Muestrales: Distribución Muestral de la media muestral: Teorema del Limite Central Distribución muestral de la variancia muestral (S). Distribución de la diferencia de medias muestrales. Distribución del cociente de variancias muestrales
Estimadores. Métodos de estimación. Estimación de Intervalo de Confianza: Intervalo de confianza para la media y variancia de una población. Intervalo de confianza para la diferencia de medias poblacionales independientes. Intervalo de confianza para el cociente de variancias poblacionales independientes. Prueba de hipótesis para la media y variancia de una población. Prueba de hipótesis para la diferencia de medias poblacionales independientes. Prueba de hipótesis relacionada con variancias poblacionales independientes. Aplicaciones con el software estadístico SPSS.
Regresión lineal simple / Diagrama de dispersión / Estimación de parámetros / Descomposición de la varianza total / Coeficiente de determinación / Coeficiente de correlación / Pruebas de hipótesis de coeficientes de regresión y del ajuste del modelo. Regresión lineal múltiple. Conceptos fundamentales de análisis de variancia (ANOVA) para estudiar el ajuste de modelos de regresión. Aplicaciones con el software estadístico SPSS.